ChatGPT, une intelligence artificielle, a récemment accompli une prouesse remarquable dans le domaine médical. Une étude publiée dans la revue Annals of Emergency Medicine rapporte que cette IA, utilisée dans les urgences d'un hôpital aux Pays-Bas, a été capable d'établir des diagnostics aussi précis, voire parfois plus précis, que ceux effectués par des médecins.
Les chercheurs néerlandais estiment que cette avancée pourrait potentiellement révolutionner le secteur de la médecine. Cependant, ils soulignent également les limites de l'étude. Bien que ChatGPT puisse en effet accélérer le processus de diagnostic, il ne peut pas encore remplacer complètement le jugement et l'expérience humaine dans le domaine médical.
Concrètement, l'étude a porté sur trente cas traités dans un service d'urgence néerlandais en 2022. Les chercheurs ont fourni à ChatGPT les antécédents des patients, les résultats de tests de laboratoire et les observations des médecins, lui demandant de proposer cinq diagnostics possibles. Dans 87 % des cas, le bon diagnostic figurait parmi les suggestions de l'IA. Les experts ont noté que celle-ci était capable de réaliser des diagnostics médicaux de manière similaire à un médecin humain.
Il est important de souligner que cette recherche ne conclut pas pour autant que les ordinateurs pourront un jour prendre le contrôle des services d'urgence. Au contraire, elle met en avant le rôle complémentaire que l'IA peut jouer en assistant les médecins, notamment dans des situations de stress intense. L'IA peut aider à poser un diagnostic et même suggérer des idées auxquelles les médecins n'auraient pas pensé. Toutefois, la question de la confidentialité des données médicales reste une préoccupation importante.
Il est également à noter que ChatGPT présente des limites. Son raisonnement peut parfois être médicalement incohérent, ce qui peut entraîner des informations incorrectes ou des diagnostics erronés, comme le souligne l'étude. De plus, les chercheurs admettent certaines lacunes dans leurs travaux, notamment la petite taille de l'échantillon étudié et la simplicité des cas examinés.
 Sophie de Duiéry
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20/09/2023 | 
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