Исследование Университета штата Пенсильвания показало, что чат-боты с искусственным интеллектом принимают решения о распределении почки быстрее, но менее тонко, чем врачи. В ситуациях с двумя подходящими пациентами модели часто отдают предпочтение одному критерию (в частности, потреблению алкоголя), в то время как люди учитывают несколько факторов, включая возраст, и признают моральную неоднозначность этих решений.
Исследователи обнаружили, что ИИ практически не проявляет колебаний, в отличие от людей, которые учитывают неопределенность в своих суждениях. По словам Хади Хоссейни, системы часто отклоняются от человеческих ценностей, упрощая сложные дилеммы. Джон Дикерсон из Mozilla.ai отмечает, что распределение ограниченных ресурсов основано на моральном споре, который модели не могут воспроизвести.
Хотя модели обучения на протяжении всей жизни (LLM) все чаще используются в здравоохранении, особенно для оптимизации путей лечения и управления ресурсами, авторы подчеркивают, что решения о распределении органов должны строго соответствовать человеческим ценностям. Они считают, что роль ИИ в принятии решений, спасающих жизни, должна быть тщательно определена, причем цель состоит не в замене медицинского заключения, а в понимании предвзятости и ограничений этих систем.
 Pascal Lemontel
|
21/09/2026 | 
Anglais
Arabic
Deutsch
Français
Español
Italien
Português
Russian